안녕하세요~
이번 주에는 지난 포스팅에 이어서
팀 분석 관련 내용을 적어보려고 합니다!
01. 팀 분석 프로젝트 역할
이번 주 저의 역할은....!
두둥✨
바로 상관분석입니다ㅎㅎ
지난번 포스팅에서는
상관분석 표만 보여드리고
자세한 설명을 하지 않아서
추가 분석을 해보려고 합니다~
사실 이 부분은
저도 공부가 필요할 것 같아서
이 역할을 맡기 잘했다는 생각이 들었어요! ㅎㅎ
제가 이해한 것을
정리도 할 겸
열심히 포스팅을 해보겠습니당~✏️
02. 상관분석
상관분석은
두 변수 간의 관련성을 확인하기 위한 것이죠!
이를 확인하기 위해서는
"상관계수"를 살펴보아야 하는데요~
상관계수는 대표적으로
피어슨 상관계수 (Pearson's correlaton coefficient)와
스피어만 상관계수 (Spearman's correlation coefficient)가
있습니다.
이게 뭐냐고요? ㅎㅎ
.
.
.
두 가지 방식은
아래와 같은 특징들이 있답니다!
Pearson 방식은 모수적인 방법으로
데이터 분포가 정규성을 가진다는 가정이 있을 때 적용하기 적당합니다.
Spearman 방식은 비모수적 방법론으로
정규성을 만족하지 않을 경우
숫자의 크기 자체보다는
크기의 순위 기준으로 상관관계를 조회하게 됩니다.
03. 상관분석 적용
팀 분석 프로젝트에서 상관분석을 적용할 때는
먼저 데이터의 정규성을 확인하고
분석 방식을 설정하고자 합니다!
만약 정규성을 만족한다면 피어슨 방식을,
만족하지 않는다면 스피어만 방식을 통해
상관관계를 살펴보고자 합니다~🧐
아래는 Brightics Studio를 통해
상관분석을 한 프로세스입니다!
📍Profile Summary
Profile Summary 함수를 활용하면
피어슨과 스피어만 상관계수를 활용한
히트맵을 보여주는데요~
숫자형 변수인 age, bmi, children, charges 열은
대체적으로 양의 상관관계를 띄고 있네요.
📍Normality Test
이제 정규성을 확인할 차례에요!
저는 데이터가 1000개 이상이기 때문에
Kolmogorov-Smimov test를 활용하여
정규성을 확인해 보았는데요!
4개의 변수 모두 p_value < 0.05이기 때문에
정규성을 만족하지 않네요!
위의 프로세스에 따라서
스피어만 상관계수를 활용한 상관분석을
진행해 보겠습니다~!
📍Correlation
스피어만 방식을 통해 Correlation 함수를 활용하면,
다음과 같은 결과를 보여줍니다!
대각선에는 변수에 대한 히스토그램이 표현되고,
산점도와 상관계수를 출력하여 보여줍니다!
종합적으로 보았을 때,
age와 charges 간의 상관관계가 가장 크다는 것을 알 수 있네요!
조금 더 나아가
성별·흡연 여부·지역에 따른
상관분석도 진행해 보았는데요~
📍성별에 따른 상관관계
성별에 따라 상관관계를 분석한 결과
여성과 남성 모두
원래의 데이터와 큰 차이가 없음을 알 수 있네요!
📍흡연 여부에 따른 상관관계
비흡연자의 경우에는 age와 charges 간의 상관계수인 0.82가
그룹을 나누지 않고 구한 상관계수 0.53보다
약 1.5배 정도 커진 것을 알 수 있습니다.
흡연자의 경우에는 bmi와 charges 간의 상관계수인 0.83이
그룹을 나누지 않고 구한 상관계수 0.12보다
약 4배 정도 커진 것을 알 수 있습니다.
age와 charges는 비흡연자일 경우,
bmi와 charges는 흡연자일 경우에
흡연 여부에 따른 결과는 그룹을 나누지 않고 본
상관계수가 큰 차이가 나네요!
📍지역에 따른 상관관계
지역에 따라 상관관계를 분석한 결과
원래의 데이터와 큰 차이가 없음을 알 수 있네요!
04. 팀 프로젝트를 하면서 느낀 점
아직 부족하지만
잘 모르는 부분도 공부해나가면서
프로젝트를 진행해서 뿌듯함도 느껴지고
배워가는 것도 많은 것 같아서
다행이라는 생각이 들어요! ㅎㅎ
이론으로 배우는 것과
실제로 적용하는 것 사이에서
헷갈리는 부분도 많이 생기는데요!
그럴 때마다 멘토님이 정말 정말
이해하기 쉽게 자세히 알려주셔서
너무 감사해요!🤭
팀원 언니 오빠들이랑
역할을 열심히 하면서 돕기도 하구
팀 프로젝트를 하니까 너무 좋네요 ㅎㅎ
언니 오빠들이 능력치 만렙이라
너무 든든합니다 ㅎㅎ
(막내라서 행복해요~💖)
다음 주면 팀 분석 프로젝트가
끝이 날 텐데요!
마지막까지 기대해 주세요~~
안녕!
